Як обрати інструмент Process Mining під свою компанію

З поширенням AI і стрімким зростанням обсягів даних в ІТ-системах компанії все частіше звертають увагу на process mining як інструмент аналізу та покращення бізнес-процесів. Ми вже детально розглядали, що це за технологія і як вона працює. 

Після першого знайомства з process mining виникає практичне питання: як обрати інструмент під свою компанію? Помилка на цьому етапі може коштувати компанії не лише бюджету, а й втраченої довіри до самої ідеї process mining.

Рішення на ринку суттєво відрізняються. Як не помилитися з вибором? 

Коли Process Mining справді доречний

Але, перш ніж порівнювати інструменти, варто зробити крок назад і чесно відповісти на базове питання: навіщо вам process mining і на якому етапі розвитку знаходиться ваша компанія?

Process Mining – це високоточний інструмент, який вимагає наявності якісних даних, мотивованих стейкхолдерів та готовності топ-менеджменту до змін. За різними оцінками, близько 85% організацій у світі все ще перебувають на початкових етапах розвитку процесної зрілості. Для таких організацій впровадження технології process mining буде передчасною інвестицією. 

З іншого боку, вихід процесного управління на рівень зрілості вище середнього (наприклад,  4-й рівень за СММІ – “Процеси, які керуються на підставі даних”) майже неможливий без збору і аналізу даних за допомогою спеціалізованих інструментів. І тут process mining може стати в нагоді. 

З чого почати: безкоштовні інструменти

Ринок process mining досить широкий. На ньому представлені як безоплатні рішення, так і корпоративні платформи з розширеним функціоналом. Різниця між інструментами не лише в ціні, а в тому, які управлінські задачі вони дозволяють вирішувати. Якщо ви лише починаєте знайомство з process mining або працюєте з окремими кейсами і чітко знаєте, що аналізувати, логічно почати з безоплатних інструментів.

Ось декілька продуктів з безоплатною функціональністю, на які ви можете звернути увагу: 

1. Apromore (Community Edition): Open-source версія корпоративної платформи.
2. ProM: Десктопний open-source інструмент від академічної спільноти. Його особливість — екосистема з понад 1500 плагінів. 
3. Cortado: Open-source додаток від німецького інституту Fraunhofer FIT, функціонал якого орієнтований на покрокове дослідження процесів. Це реалізація підходу «інтерактивного майнінгу», де аналітик може вручну коригувати згенеровані системою моделі. 
4. ProcessMiner.fi: Хмарний інструмент, який дозволяє завантажити CSV-файли та візуалізувати процеси прямо в браузері без необхідності розгортати сервери.
5. PM4Py: Це єдина у списку open-source бібліотека для Python, яка надає набір алгоритмів для роботи з процесами суто на рівні коду. Вона дозволяє вбудувати майнінг-аналітику у власні ІТ-системи та кастомні дашборди компанії.

Безкоштовні інструменти підходять для “ручного” аналізу історичних даних в межах конкретного процесу одним аналітиком. Але коли process mining стає регулярною управлінською практикою на рівні організації, простих інструментів вже недостатньо. Саме тут з’являється сенс дивитися в бік корпоративних рішень.

Коли потрібні корпоративні рішення

Платні продукти відрізняються не лише кількістю функцій, а й підходом до роботи з даними, рівнем продуктивності, інтеграції з іншими ІТ-системами, AI-агентами і, найважливіше, підтримкою з боку вендора.

Перед тим, як обирати платний продукт, сформуйте для себе перелік критеріїв, які є для вас важливими, і лише після цього починайте дивитися конкретні продукти. Більшість вендорів готові провести демонстрації і надати тестовий доступ до свого продукту. Нижче основні “гравці” на цьому ринку:

1. Celonis. Один з піонерів технології process mining. Продукт з фокусом на аналітику та пошук можливостей для підвищення ефективності. Добре підходить для великих організацій.
2. SAP Signavio Process Intelligence.  Частина екосистеми SAP, орієнтована на інтеграцію process mining із процесним репозиторієм. Краще підходить для компаній, які вже використовують продукти SAP та Signavio.
3. QPR ProcessAnalyzer.  Інструмент із акцентом на простоту аналізу даних. Добре підходить для організацій, які хочуть глибше досліджувати причини проблем у процесах і швидше отримувати результати перевірки гіпотез. 
4. UiPath Process Mining.  Частина платформи UiPath, яка поєднує process mining з RPA. Має сенс для компаній, які вже використовують автоматизацію і хочуть знаходити процеси, що найбільше підходять для роботизації.
5. Apromore.  Рішення з сильним академічним бекграундом. Має як безоплатну функціональність, так і розширення корпоративного рівня.

Вибір інструменту: управлінське рішення

Вибір інструменту process mining рідко є суто технічним рішенням. Насправді це індикатор того, наскільки системно компанія планує працювати з ефективністю. Безоплатні інструменти добре працюють на рівні окремих задач. Корпоративні платформи – на рівні управління процесами в масштабі організації. 

Якщо process mining розглядається як частина системної роботи з ефективністю, починайте не з інструменту, а з визначення управлінських питань, на які ви хочете отримати відповіді. Process mining починає приносити цінність лише тоді, коли стає частиною управлінської практики, а не разовим експериментом.